Kumppaniarkkitehtiseminaari 2023 - Azure Data & AI

MS MLOps-kypsyysmalli painottaa arkkitehtuurin modulaarisuutta ja tarjoaa kattavan analyysin organisaatioiden välisistä eroista nykytilan ja odotusten suhteen. Ymmärtämällä odotukset ja nykytilanteen, voidaan hallita tehokkaasti backlogia ja toteuttaa loogisia kokonaisuuksia, olivatpa ne sitten uusia ominaisuuksia tai merkittäviä päivityksiä. Kestävän ja tehokkaan MLOps-alustan kehittäminen edellyttää käyttäjien aktiivista osallistumista sekä pienten että suurten muutosten käyttöönotossa ja kehityksessä, jotta voidaan saavuttaa optimaalinen lopputulos. Näiden prinsiippien avulla Solita on rakentanut Azuressa useita ylläpidettäviä ja jatkuvasti kehittyviä MLOps-ratkaisuja, jotka tarjoavat kestävän pohjan organisaatioiden Data Science -kehityksen skaalaamiselle.

Azure OpenAI -palvelu mahdollistaa olemassa olevien OpenAI:n suurten kielimallien mukauttamisen ja hienosäätämisen moniin tilanteisiin. Zurella hyppäsimme syvään päätyyn tällaisen mallin hienosäätämiseen liiketoimintasovellusta varten, ja nyt haluamme jakaa oppimamme asiat.

Tässä puheenvuorossa käymme läpi, kuinka voit hyödyntää ChatGPT-teknologiaa räätälöimällä sen juuri yrityksesi tarpeisiin. Opit rakentamaan oman QnA-bottisi omalla datalla ja saat selville, miten tämä voi muuttaa asiakaspalvelua ja sisäistä viestintää. Älä jää jälkeen, vaan luo tulevaisuuden tekoälyavustaja yrityksellesi ja asiakkaillesi!

Azure Data Explorer is a fast, scalable data analytics service that lets you explore and analyze large volumes of diverse data in real-time. How does it fit to a modern data-platform architecture? What kind of use-cases it serves and how does it integrate to other data-platform functions.